Za IT Logo
Итоги 2025: Прорыв в роботизации и AI — что принес нам конец года?

Итоги 2025: Прорыв в роботизации и AI — что принес нам конец года?

2025-12-28

[!NOTE] Индустрия робототехники переживает свой "ChatGPT-момент" — foundation models революционизируют то, как роботы воспринимают, рассуждают и действуют в физическом мире.

Главные события дня

🤖 Hyundai готовит революцию на CES 2026

Hyundai Motor Group анонсировала AI Robotics Strategy, которую представит на CES 2026. Главная фишка — публичный дебют нового робота Atlas от Boston Dynamics. Фокус на человеко-робот коллаборации и инновациях в производстве.

🧠 Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0

Fujitsu совместно с NVIDIA разработали технологию интеграции физического и агентного ИИ. Цель — позволить AI-агентам напрямую взаимодействовать с реальным миром через физических роботов.

🇰🇷 Корея запустила гиперскейл-модель

SK Telecom представила A.X K1 — первую корейскую гиперскейл AI-модель с 519 миллиардами параметров. Планируется использование в гуманоидных AI-роботах и как тестбед для полупроводниковой индустрии.

📦 Amazon: 750 000 роботов

Amazon теперь оперирует более 750 000 роботов в своих фулфилмент-центрах. Новые модели: Sequoia, Sparrow и Proteus. Это показывает масштаб экспансии в индустриальной автоматизации.

Регуляции и общество

🇨🇳 Китай ужесточает контроль над AI

Китай выпустил проект правил регулирования AI-сервисов, имитирующих человеческую личность и эмоциональное взаимодействие:

  • Провайдеры должны определять эмоции пользователей
  • Обязательное вмешательство при экстремальных эмоциях или аддиктивном поведении
  • Усиление требований безопасности и этики

🚗 Waymo и проблемы с blackout

Роботакси Waymo столкнулись с проблемами во время отключения электричества в Сан-Франциско. Это вызвало вопросы о готовности операторов автономных транспортных средств к крупным чрезвычайным ситуациям.

Тренды и технологии

Foundation Models меняют робототехнику

Vision-Language-Action (VLA) модели — новый стандарт:

  • OpenAI GPT-4V адаптирован для робототехники
  • Google DeepMind RT-X и Gemini Robotics — понимание естественного языка
  • Роботы учатся обобщать опыт между задачами

World Models — следующий фронтир

"Мировые модели" используют сложную математику и физические симуляции, чтобы помочь роботам:

  • Понимать реальный мир
  • Предвидеть последствия
  • Планировать действия

Цель — сделать гуманоидных роботов надежнее в задачах навигации и обслуживания.


ZaIT: Наш взгляд

2025 год стал переломным для робототехники. Мы видим переход от лабораторных исследований к глубокой индустриальной интеграции. Foundation models делают роботов адаптивными, а не просто программируемыми.

Совет бизнесу: Следите за VLA-моделями и world models. Если ваша компания работает с физическими процессами (логистика, производство, ритейл) — время готовить инфраструктуру для AI-роботов.


Источники: Hyundai, Fujitsu, SK Telecom, CGTN, Computerworld, MIT Media Lab